Quando si parla di analisi delle vulnerabilità spesso ci si trova davanti a una mole gigantesca di informazioni non contestualizzate.
Molti rischi teorici, quanti reali?

Ecco il problema che i professionisti della sicurezza devono affrontare, comprendere le vulnerabilità dei propri asset e stabilire le priorità di intervento in base al rischio concreto che la vulnerabilità possa essere sfruttata.

Utilizzando tecnologie di machine learning e data science, l’assegnazione delle priorità predittiva trasforma e semplifica gli interventi correttivi sulle vulnerabilità. Un modo nuovo ed efficiente di stabilire le priorità delle vulnerabilità e di valutarle in base al rischio.